`
ytuwlg
  • 浏览: 91506 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 威海
社区版块
存档分类
最新评论

HighNotes 摘要

阅读更多
原文:http://www.joelonsoftware.com/articles/HighNotes.html
中译文:http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/07/hitting_the_high_notes.html 译者 阮一峰

joel 的这篇文章谈了“最好的程序员”的价值,软件企业“赢者通吃”的商业法则等。转移到个人方面又该怎么做那?希望能够引起一些思考,对个人的发展及规划产生一些影响。

【摘记】
1.质量与所花费的时间基本上是不相关

2.程序员的生产率有5倍或10倍的差距

3.布鲁克斯法则:向一个已经延误的软件项目增加人手,只会使它更加延误

4.一个优秀的程序员独自完成一项任务,就不需要额外的沟通和协调。如果同样的任务让5个程序员一起完成,他们之间就必须沟通和协调。这会花掉大量时间。开发团队越小,就越能获得额外的收益。人力与工时的互换,真的是一个神话

5.用许多平庸的程序员取代少数优秀的程序员,这种做法的真正问题在于,不管平庸的程序员工作多长时间,他们做出来的东西,都无法像优秀程序员做得那样好。

6.在软件行业,三个“臭皮匠顶个诸葛亮”是行不通的。

7.做产品与做项目的区别:产品要负责整个周期的管理,追求极致,完美。一个产品可以决定一个公司的是否能够生存。做产品是一个追求完美的过程。项目满足需求是王道,他可能不是完美的,但只要是合适的就是成功的。保证上线,争取易用,拿钱走人。#非原文#

8.优秀程序员相对普通程序员不仅仅是“生产率高十倍”的问题,而是“普通”程序员永远都唱不出,开发优秀软件所需要的那种高音。

9.对于非商业性的软件,这一点并不完全试用。内部使用的软件只要合适就好。

10.在市场上排名第二,或者有一个“还不错”的产品,对你来说,就意味着失败。你的产品必须非常优异,我的意思是,好到大家愿意谈论它。想要开发优异的软件,你的唯一希望就是依靠那些真正优秀的软件天才,只有他们才能为你创造出来

11.《人月神话》(The Mythical Man-Month)。所谓“人月”就是一个人在一个月内所能完成的工作量。假如有个项目预估需要12个人月,那么派4个人来处理这个项目,理论上只要三个月就能完成。但是,Brooks认为这种换算机制在软件业中行不通,是一个神话,因为软件项目是交互关系复杂的工作,需要大量的沟通成本,人力的增加会使沟通成本急剧上升,反而无法达到缩短工时的目的。在本质上,软件项目的人力与工时是无法互换的,当项目进度落后时,光靠增加人力到该项目中,并不会加快进度,反而有可能使进度更加延后。

12.来自Brooks的《人月神话》(The Mythical Man-Month),这本书的主要观点是:以人月为单位来衡量一项工作的规模是一个危险和带有欺骗性的神话。人月暗示着人员数量和时间是可以相互替换的,而这个致命的错误却常常是很多项目计划赖以生存的准则
分享到:
评论

相关推荐

    highnotes-laravel:高音移植到laravel(051220:Heroku:white_heavy_check_mark:上的auth:white_heavy_check_mark:,pgsql和护照,notes:man:‍ CR的CRUD)

    这是我的Highnotes版本的端口,使用Laravel和(stretch)mysql。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释,请参阅部署。 先决条件 ...

    安装NumPy教程-详细版

    附件是安装NumPy教程_详细版,文件绿色安全,请大家放心下载,仅供交流学习使用,无任何商业目的!

    语音端点检测及其在Matlab中的实现.zip

    语音端点检测及其在Matlab中的实现.zip

    C#文档打印程序Demo

    使用C#完成一般文档的打印,带有页眉,页脚文档打印,表格打印,打印预览等

    DirectX修复工具-4-194985.zip

    directx修复工具 DirectX修复工具(DirectX repair)是系统DirectX组件修复工具,DirectX修复工具主要是用于检测当前系统的DirectX状态,若发现异常情况就可以马上进行修复,非常快捷,使用效果也非常好。

    Python手动实现人脸识别算法

    人脸识别的主要算法 其核心算法是 欧式距离算法使用该算法计算两张脸的面部特征差异,一般在0.6 以下都可以被认为是同一张脸 人脸识别的主要步骤 1 获得人脸图片 2 将人脸图片转为128D的矩阵(这个也就是人脸特征的一种数字化表现) 3 保存人脸128D的特征到文件中 4 获取其他人脸转为128D特征通过欧式距离算法与我们保存的特征对比,如果差距在0.6以下就说明两张脸差距比较小

    全国大学生信息安全竞赛知识问答-CISCN 题库.zip

    ciscn 全国大学生信息安全竞赛知识问答-CISCN 题库.zip

    JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译).zip

    JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)JAVA+SQL离散数学题库管理系统(源代码+LW+外文翻译)

    strcmp函数应用.zip

    strcmp函数应用.zip

    蓝桥杯单片机第十一届国赛设计题试做

    蓝桥杯单片机第十一届国赛设计题试做

    基于MATLAB的pca人脸识别.zip

    基于MATLAB的pca人脸识别.zip

    520.html

    520.html

    JAVA在线考试管理系统(源代码+LW+开题报告+外文翻译+英文文献+答辩PPT).zip

    JAVA在线考试管理系统(源代码+LW+开题报告+外文翻译+英文文献+答辩PPT)

    STR710的定时器编程C语言例子,开发环境为IAR EWARM。.zip

    STR710的定时器编程C语言例子,开发环境为IAR EWARM。.zip

    基于物品的协同过滤推荐算法(Python).zip

    协同过滤算法(Collaborative Filtering)是一种经典的推荐算法,其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见,一起对海量的信息进行过滤,从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。 协同过滤算法主要分为两类: 基于物品的协同过滤算法:给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。 基于用户的协同过滤算法:给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。 协同过滤算法的优点包括: 无需事先对商品或用户进行分类或标注,适用于各种类型的数据。 算法简单易懂,容易实现和部署。 推荐结果准确性较高,能够为用户提供个性化的推荐服务。 然而,协同过滤算法也存在一些缺点: 对数据量和数据质量要求较高,需要大量的历史数据和较高的数据质量。 容易受到“冷启动”问题的影响,即对新用户或新商品的推荐效果较差。 存在“同质化”问题,即推荐结果容易出现重复或相似的情况。 协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用,如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中,协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据,推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容,从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。 未来,协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统,以充分发挥各算法的优势。

    JAVA文件传输(lw+源代码).zip

    FTP(File Transfer Protocol)是文件传输协议的简称。 FTP的主要作用,就是让用户连接上一个远程计算机(这些计算机上运行着FTP服务器程序)查看远程计算机有哪些文件,然后把文件从远程计算机上拷到本地计算机,或把本地计算机的文件送到远程计算机去。 目前FTP服务器软件都为国外作品,例如Server_U、IIS,国内成熟的FTP服务器软件很少,有一些如(Crob FTP Server),但从功能上看来远不能和那些流行的服务器软件媲美。

    python项目源码-深度学习tensorflow的滚动轴承故障诊断方法源码(高分大作业).rar

    本项目基于深度学习TensorFlow框架,针对滚动轴承故障诊断方法进行研究。项目采用了卷积神经网络(CNN)对轴承振动信号进行特征提取和分类,实现了对滚动轴承不同故障类型的自动诊断。 在技术实现上,项目利用TensorFlow搭建了一个高效的CNN模型,通过多层卷积、池化操作以及全连接层,自动学习轴承振动信号中的故障特征。同时,采用交叉熵损失函数优化模型参数,提高故障识别率。此外,项目还集成了数据预处理、模型训练、测试评估等功能模块,方便用户快速上手并进行实验研究。 经过运行测试,该项目代码运行稳定,诊断效果良好,可广泛应用于滚动轴承故障诊断领域。对于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工来说,该项目是一份难得的高分大作业资源,同时也是小白学习和实际项目借鉴的优秀参考资料。请放心下载使用,为您的学习和工作提供帮助!

    超详细的SpringBoot框架入门教程 Spring Boot框架快速入门教程以大量示例讲解了Spring Boot在各类情境

    超详细的SpringBoot框架入门教程 Spring Boot框架快速入门教程以大量示例讲解了Spring Boot在各类情境中的应用,让大家可以跟着老师的思维和代码快速理解并掌握。适用于Java 开发人员,尤其是初学Spring Boot的人员和需要从传统 Spring 转向 Spring Boot 开发的技术人员。 下边是动力节点的SpringBoot教程非常适合初学入门,讲的非常详细,而且全程无废话!

    毕业设计[主机域名]ISPConfig 3.0.1.3_ispconfig3-codepub.zip

    毕业设计[主机域名]ISPConfig 3.0.1.3_ispconfig3-codepub.zip

    matlab开发-用交叉熵优化多变量宏观模型随机多极值优化.zip

    matlab开发-用交叉熵优化多变量宏观模型随机多极值优化.zip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics